La elasticidad es la capacidad de un sistema para poder modificar dinámicamente los recursos del sistema adaptándose a patrones de carga. Es un término utilizado en arquitecturas cloud, y requiere soporte de la infraestructura
Componentes
Para que esto sea posible, es necesario al menos los siguientes componentes:
- Application Load Balancer: Esto permite que nuevas instancias reciban tráfico de forma instantáneo. Además debemos saber si el servicio está preparado para recibir dicho tráfico. De forma análoga, debe permitir que servicios degradados dejen de recibir tráfico.
- Autoscaler: Es un componente que tiene capacidad para incrementar (scale in) o decrementar (scale out) las instancias del sistema, a partir de métricas de su funcionamiento.
- Monitoring Automático: Permite ver métricas sobre CPU, memoria, I/O, networking, etc. por cada servicio y por cada instancia. Esta información puede ser utilizada por el autoscaler.
Amazon Web Services (AWS)
Es una plataforma de computación en la nube, ofrecida por Amazon.
- Como application load balancer, utiliza Amazon Elastic Load Balancer. Este redirecciona tráfico a instancias (EC2), incluso en diferentes zonas. Además, interactua con instancias para verificar su estado.
- Como autoscaler, utiliza Amazon Autoscalling. Este permite definir una cantidad minima, deseada, y máxima de instancias para un grupo de autoscalling. Soporta distintas políticas para lograr distintos objetivos (scalling dinámico vs. manual).
- Como monitoring automático, utiliza Amazon CloudWatch. Este ofrece métricas globales automatizadas, y además permite agregar métricas propias.
Kubernetes
Es una plataforma para desplegar contenedores:
- Como application load balancer, utiliza Kubernetes Service. Este redirecciona tráfico a contenedores listos. Para saber si un contenedor está listo, se utilizan probes.
- Como autoscaler, utiliza Horizontal Pod Autoscale. Monitorea los recursos de un conjunto de contenedores, similar a como funciona el de Amazon.
- Como monitoring automático, utiliza Kubernetes Metrics Server. Recolecta métricas de cada contenedor en el cluster. Está diseñado específicamente para autoscaling.
Probes
Las probes permiten al usuario indicar si un contenedor debe recibir tráfico o no:
- Liveness: Determinan cuando reiniciar un contenedor. Por ejemplo, pueden detectar un deadlock.
- Readiness: Determinan cuando un contenedor está listo para recibir tráfico.
- Startup: Determina cuando un contenedor ya comenzó.