Neo4j

Neo4j es una de las bases de datos orientadas a grafos más conocidas. Es actualmente utilizada por empresas como Cisco, HP, y Huawei.

Incluye soporte para transacciones ACID, y para bases de datos distribuidas.

Está desarrollada en Java, y posee APIs en distintos lenguajes como Python, Ruby, Java, etc.

Utiliza un lenguaje de consultas declarativo denominado Cypher.

Creación

Un nodo puede tener distintos labels, dentro de cada label, el nodo tendrá un conjunto de propiedades con determinados valores.

CREATE (pedro:Persona {nombre: 'Pedro', color: 'Azul'})

No existe una estructura rígida, por lo que podemos agregar distintas propiedades para un mismo label.

Para buscar un nodo o conjunto de nodos, utilizamos el comando MATCH.

MATCH (p:Persona {nombre: 'Maria'}) RETURN p.nombre

El resultado de la consulta es un conjunto de records, que podemos representar con una tabla.

También se puede aplicar condiciones de selección sobre las búsquedas con el comando WHERE.

MATCH (m:Persona) WHERE m.color='Verde' RETURN m

Como estamos utilizando directamente RETURN m, entonces nos devolverá un grafo, en lugar de un conjunto de registros.

Podemos utilizar el comando CREATE para definir interrelaciones entre los nodos.

CREATE (juan)-[:AMIGO_DE]->(lucas),
       (lucas)-[:AMIGO_DE]->(maria),
       (juan)-[:ENEMIGO_DE]->(maria)

Podemos consultar entidades que cumplan con ciertas interrelaciones a partir del comando MATCH.

MATCH (n:Persona)-[:AMIGO_DE]-(m:Persona)-[:AMIGO_DE]-(o:Persona),
      (n:Persona)-[:ENEMIGO_DE]-(o:Persona),
RETURN DISTINCT n.nombre, o.nombre

Los grafos son siempre dirigidos, pero podemos ignorar la direccionalidad en las consultas utilizando - en lugar de ->.

Con un $*$ en la interrelación, podemos indicar una cantidad indeterminada de saltos.

MATCH (juan:Persona {nombre:'Juan'})
      (luis:Persona {nombre:'Luis'})
      camino=(juan)-[:AMIGO_DE*]-(luis)
RETURN length(camino)

No es necesario indicar por qué elementos agrupamos, se agrupa por todos aquellos que no están en una función de agregación.

MATCH (p1:Persona)-[:AMIGO_DE]-(p2:Persona)
RETURN p1.nombre, count(p2)