Observaciones

  1. Las series de Fourier describen señales periódicas como combinación lineal de señales armónicas (senos y cosenos)
  2. Con esta herramienta, analizamos señales periódicas en términos de su contenido frecuencial o espectro.
  3. Nos permite establecer la dualidad entre tiempo y frecuencia, de forma que operaciones realizadas en el dominio temporal tienen su dual en el dominio frecuencial.

Recordamos la relación entre frecuencia y período:

Normalmente, hablamos de frecuencia angular

Teorema de Fourier

Este teorema garantiza que una función periódica que satisface ciertas condiciones de continuidad puede ser expresada como suma de un número infinito de funciones senoidales y de diferentes amplitudes, fases, y periodos.

Podemos reescribir los términos a partir del teorema de la suma, de la siguiente forma. Donde

Esta forma se conoce como el nombre de Expansión en Serie de Fourier.

Si definimos la base ortogonal del espacio de funciones periódicas como:

Para obtener los coeficientes, proyectamos la función sobre esta base

Forma Compleja de la Serie de Fourier

Podemos usar la forma exponencial de los números complejos para encontrar las siguientes equivalencias

Remplazando en la serie de Fourier, y definiendo como , y que . Llegamos a la siguiente expresión

Podemos juntar ambas sumas en una sola integral, desde infinito negativo hasta infinito

Análogamente, como en el caso anterior, los coeficientes se encuentran a partir de la siguiente integral

Teorema de Dirichlet

Si es una función periódica que en cualquier periodo tiene:

  • Un número finito de máximos y mínimos aislados
  • Un número finito de puntos de discontinuidad finita

Entonces la expansión en serie de Fourier de converge a donde es continua y al promedio de los límites por derecha y por izquierda donde es discontinua.